3 parasta Python-kurssia aloittelijoille - Siirry nollasta sankariin


Pythona pidetään usein yhtenä tehokkaimmista, mukautuvimmista ja helposti opittavista korkean tason ohjelmointikielistä verkkosivustojen, käyttöjärjestelmän komponenttien, pelisovellusten ja monen muun kehittämiseen.

Nykyään yritykset, kuten Amazon, Intel ja Dell luottavat Python-kehittäjiin saamaan liiketoimintansa pyörimään, ja Python-työmarkkinat kukoistavat!

Riippumatta pätevyydestäsi, tässä on kolme hämmästyttävää resurssia, joilla voit päivittää Python-tietosi ja ansaitapotentiaaliasi.

1. Python ehdottomille aloittelijoille

Tällä Python for Absolute Beginners -peruskurssilla opit hyödyllisiä ohjelmoinnin perusteita samalla kun pääset vauhtiin yhdellä tehokkaimmista olemassa olevista kielistä.

  • Ota käyttöön Python-virheenkorjausstrategioita.
  • Luo, lajittele ja muokkaa Python-luetteloita.
  • Opi Python-tietotyypit ja käytä täydellisesti koodikommentointia.
  • Suorita aritmeettisia operaatioita Pythonissa.

2. Täydellinen Python Pro Bootcamp

Tällä Complete Python Pro Bootcamp for 2023 -kurssilla opit rakentamaan 100 projektia 100 päivän aikana, luomaan työpöytäsovelluksia, kehittämään pelejä, kuten Pong, Blackjack ja Snake, kehittämään täysimittaisia verkkosivustoja ja sovelluksia ja paljon muuta.

Tulet pian tietämään, miksi Dropboxin kaltaisten startup-yritysten koodaajat ovat riippuvaisia Pythonista, koska se helpottaa sovellusten kehittämistä ja iterointia kakunpalana.

  • Työskentely Python-muuttujien kanssa tietojen hallinnassa.
  • Tietotyyppien ymmärtäminen ja merkkijonojen käsittely.
  • Opi Python-silmukat, funktiot ja Karel.
  • Python-komentosarja ja automaatio.

3. Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp

Tällä Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp -kurssilla saat ainutlaatuisen yhdistelmän projekteja, jotka opastavat sinua siitä, mitä koneoppimisessa on kyse ja miten Pythonilla voit kehittää koneoppimisprojekteja.

  • Käytä erilaisia koneoppimisalgoritmeja.
  • Hallitse Pythonin paketteja ja kirjastoja laskennan helpottamiseksi.
  • Ymmärrä luokittelu, regressio ja klusterointi.
  • Suorita koneoppimismallisi.
  • Opi käyttämään Matplotlibiä Python-piirtämiseen
  • Opi käyttämään Pandaja tietojen analysointiin